QA Inteligente
Calidad de Software potenciada por IA, para equipos que ya usan IA para testing y para equipos que necesitan testear sus propios sistemas de IA.
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Lanzá software de calidad, más rápido y sin miedo a fallar
Aplicamos IA al ciclo de testing y validamos productos basados en IA para que tus equipos puedan aumentar cobertura, detectar defectos en etapas tempranas y escalar con mayor confianza.
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Empresas que ya aseguran su calidad con Crowdar


Dos desafíos de calidad. Una misma mirada experta.
IA para Testing
Para equipos que necesitan acelerar el ciclo de QA en aplicaciones tradicionales: generación de casos, automatización asistida, self-healing, análisis de requerimientos y mejora continua de escenarios.
Testing de IA
Para equipos que desarrollan agentes, asistentes o soluciones basadas en IA y necesitan validar outputs, alucinaciones, sesgos, guardrails, seguridad, latencia, costos y degradación post-deploy.
IA para Testing
Optimizamos el ciclo de testing con generación asistida de casos, automatización con agentes, self-healing de scripts, análisis de requerimientos y priorización basada en riesgo.
BENEFICIOS
- Reducí hasta 41% el esfuerzo de análisis y diseño de pruebas
- Ampliá +75% la cobertura sobre flujos críticos
- Bajá 30% el retrabajo entre desarrollo y QA
Testing Automatizado y Funcional
Evolucionado con asistentes de código, generación de automatización con agentes y self-healing para el mantenimiento de scripts. Evaluamos workflows, inputs y salidas del agente, junto a métricas críticas como costos de inferencia y latencia.
Testing de Performance y Seguridad
Pruebas de carga, estrés y escaneo de vulnerabilidades para asegurar la estabilidad del software. Controles y "Red Teaming" para prevenir inyecciones de prompts, fugas de datos y respuestas tóxicas.
Coaching en QA, COE
Formación de equipos ágiles y DevOps.
Testing de IA
Diseñamos estrategias de testing para sistemas probabilísticos, donde no alcanza con validar si una funcionalidad “anda”, también hay que medir calidad de respuesta, seguridad, consistencia, latencia, costos y comportamiento en el tiempo.
(LLM-as-a-Judge)
Post-Deploy
BENEFICIOS
- Prevení alucinaciones, sesgos y fugas de datos antes del deploy
- Controlá costos de inferencia y latencia al escalar
- Detectá a tiempo la degradación de modelos (concept drift)
Testing Funcional
y No Funcional
Evaluamos workflows, inputs y salidas del agente, junto a métricas críticas como costos de inferencia y latencia.
Guardrails y Seguridad
Controles y "Red Teaming" para prevenir inyecciones de prompts, fugas de datos y respuestas tóxicas.
Evaluación Continua
Monitoreo post-deploy para detectar degradación o respuestas erróneas con el tiempo.
Impacto medible en proyectos reales
Métricas consolidadas en proyectos de sectores regulados y de alta demanda: Retail, Banca, Salud y Telecomunicaciones.
El valor de la trayectoria y la validación global
100% de recomendación de nuestros clientes.
Verificados e incluidos en informes de analistas globales.
Procesos alineados a estándares internacionales y partners certificados.
Hablemos de tu próximo release
Contanos en qué etapa está tu equipo y un especialista de Crowdar te contactará para evaluar el mejor camino: IA para Testing, Testing de IA o una estrategia combinada.
